Intelligenza Artificiale, approfondimento e 10 cose da sapere

Ho già trattato l’intelligenza artificiale in questo sito, parlando di software di ritocco, parlando di software che supportassero gli scontorni (e non solo gli scontorni).

Ho anche parlato di AI (intelligenza artificiale) che creano immagini da un testo. Ma sono così affascinato che ho deciso di approfondire, e di creare una categoria dedicata all’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata più di quanto si possa pensare. Ecco cosa c’è da sapere sullo stato attuale (inizio 2023) dell’AI e sulla sua evoluzione.

Sin dall’alba della tecnologia informatica moderna, scienziati e innovatori hanno cercato di sviluppare un computer in grado di pensare come un essere umano. Con l’obiettivo di rendere il pensiero e la decisione umana un processo meccanico, gli algoritmi e le reti hanno formato le basi di quello che oggi conosciamo come intelligenza artificiale (AI).

Un tempo considerata solo la trama di un film di fantascienza, oggi l’AI è uno strumento molto reale e utilizzabile. Una miriade di nuove startup stanno nascendo sulla base di portare l’AI alla massa, e anche le grandi corporation si stanno unendo alla conversazione.

Sebbene il mercato dell’AI stia crescendo rapidamente, la tecnologia presenta ancora sfide, come essere spesso fraintesa.

Ecco dieci cose che devi sapere sull’intelligenza artificiale (AI):

1. Le radici dell’AI risalgono a molto tempo fa Per molti di noi, l’idea di AI evoca immagini di un robot o altre macchine antropomorfe in grado di pensare e ragionare come un essere umano. L’idea di una macchina-uomo è presente sin dai tempi delle mitologie greche, come i robot d’oro di Efesto. Inoltre, le storie di alchimia del Medioevo facevano riferimento al trasferimento del cervello umano in oggetti inanimati. Alcune religioni che adorano statue fisiche credono che queste siano dotate di pensiero e emozione umane.
2. Alan Turing ha avuto un enorme impatto sull’AI Nel 1950, Alan Turing pubblicò il suo paper “Computing Machinery and Intelligence”, in cui cercava di capire se una macchina potesse vincere quello che lui chiamava “The Imitation Game“, che è anche il nome del recente film su Turing (disponibile su Netflix se lo vuoi vedere, mio personale voto tra il 7 e l’8). Il test aveva un computer che cercava di distinguere il genere di due giocatori. Il paper introdusse anche il Turing Test. “Computing Machinery and Intelligence” è largamente considerato il lavoro fondamentale sull’AI.
3. La ricerca formale sull’AI è iniziata negli anni ’50 Sebbene la ricerca sull’AI fosse già in atto, essa non divenne una disciplina di ricerca accademica formale fino al Dartmouth Conference del 1956. L’adozione del nome “intelligenza artificiale” fu promossa dall’organizzatore John McCarthy. McCarthy ha continuato a contribuire al lavoro sull’AI in molte università fino alla sua morte nel 2011.
4. Il natural language processing è fondamentale per l’AI Uno degli obiettivi principali dell’AI è quello di far comprendere a un computer e successivamente farlo comunicare in lingue naturali, un campo noto come natural language processing (NLP). Il computer deve prendere le lingue naturali umane, come l’inglese o lo spagnolo, e trarne informazioni che può processare.
5. I veicoli autonomi hanno bisogno di AI Uno dei più grandi sviluppi tecnologici nel trasporto degli ultimi anni è stato la creazione di veicoli autonomi, ovvero veicoli in grado di pilotarsi da soli. Nuovi veicoli come le automobili senza conducente di Google e alcuni droni autonomi non sarebbero possibili senza alcune delle migliori tecnologie di AI di oggi.
6. Gli investitori stanno finanziando nuove aziende di AI Il mercato “caldo” per le startup cambia di solito, ma è evidente che l’AI è sicuramente un mercato in crescita. Secondo CB Insights, il numero di nuove startup finanziate in questo campo sta aumentando. Alcune aziende, come Sentient Technologies, hanno raccolto oltre 100 milioni di dollari di finanziamenti in pochi anni di attività.
7. Le grandi aziende tech stanno scommettendo sull’AI Non sono solo le piccole startup a essere responsabili dell’aumento dell’AI. Anche le grandi aziende tech stanno investendo in questo campo e acquisendo aziende di AI. Watson di IBM sta facendo tutto, dal lavorare con ospedali a cucinare pasti. Google ha fatto notizia quando ha acquisito la startup di AI DeepMind per 400 milioni di dollari, e Facebook ha recentemente acquisito Wit.ai.
8. I robot dotati di AI possono pensare insieme Il progetto CoCoRo (Collective Cognitive Robotics) in Europa ha sviluppato robot con intelligenza artificiale in grado di funzionare insieme come un branco di pesci. I robot possono esplorare un’area, scansionare l’ambiente e condividere le informazioni con gli altri robot, permettendo loro di lavorare insieme per risolvere problemi.
9. L’AI può essere utilizzata per prevedere il futuro Grazie alla capacità di elaborare grandi quantità di dati, l’AI può essere utilizzata per fare previsioni. Ad esempio, alcune aziende stanno utilizzando l’AI per prevedere il fallimento dei componenti di un aereo o per prevedere il successo di un film al box office.
10. Come ogni tecnologia, l’AI può essere pericolosa se usata in modo errato. Ad esempio, l’AI potrebbe essere utilizzata per diffondere fake news o per automatizzare comportamenti discriminatori. È importante che gli sviluppatori di AI e i governanti pongano le giuste regole e restrizioni per garantire che l’AI venga utilizzata in modo responsabile.
11. In conclusione, l’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una parte integrante della nostra vita quotidiana e sta aprendo nuove possibilità in molti campi, dai trasporti alla previsione del futuro. Tuttavia, è importante comprendere i limiti e le responsabilità legate all’utilizzo di questa tecnologia e assicurarsi che venga utilizzata in modo sicuro e responsabile.

Sto preparando un articolo dedicato all’intelligenza artificiale e alle immagini. Personalmente quello che sta accadendo in questo periodo è rivoluzionario, più di quanto abbia fatto la fotografia digitale rispetto alla fotografia analogica

Fonti:

• “Computing Machinery and Intelligence” di Alan Turing, 1950
• Dartmouth Conference, 1956
• CB Insights
• Sentient Technologies
• IBM Watson
• Google DeepMind
• Facebook Wit.ai
• CoCoRo Project
• Articoli sull’utilizzo dell’AI per la prevedibilità e il rischio di fake news e comportamenti discriminatori.